© 2017—2024 KozhinDev
Контакты
+7 (950) 973—73—40По вопросам маркетинга и PR:
+7 (923) 284—68—87По вопросам HR:
+7 (903) 917—83—11ML разработка
Разрабатываем решения на базе AI, автоматизируем работу сотрудников с помощью технологий машинного обучения, занимаемся разработкой нейросетей.
от 1 месяца
2 года
Искусственный интеллект помогает компаниям решать различные бизнес‑задачи, упрощает и ускоряет процессы аналитики, обрабатывает большие массивы данных, распознает лица.
Что дает бизнесу разработка сервиса на базе Machine Learning
Уменьшение расходов: часть задач, которые раньше требовали участия сотрудников, теперь можно передать компьютеру.
Рост прибыли: сервис на основе ML освободит сотрудников от выполнения сложных, но рутинных действий, производительность и выручка увеличатся.
Улучшение сервиса: можно разработать помощника для клиентов, которого будет сложно отличить от реального менеджера.
Повышение контроля: AI‑решение проанализирует любой объем информации, и вы получите точные результаты в короткий срок.
В каких сферах нужна AI‑разработка
Внедрение нейросети и ИИ‑технологии могут помочь любому бизнесу. Сервис возьмет на себя сложные, но подчиненные правилам процессы, разгрузит сотрудников. Задачи будут выполнены с высокой точностью и скоростью.
Разрабатываем нейросети для:
Машинное обучение сделает систему рекомендаций более совершенной, а значит, вы сможете повысить кросс‑продажи на маркетплейсе.
Чат‑бот с ИИ способен заменить оператора службы поддержки для большинства клиентских обращений. Сервис обучается в процессе работы, и его ответы становятся все более точными. Круглосуточная поддержка сделает вашу площадку более дружелюбной и комфортной для клиентов.
С помощью нейросетей можно реализовать онлайн‑примерку одежды, обуви, помочь покупателям «подставить» предметы в интерьер своего дома.
А также для любых сфер бизнеса, где нужно упростить работу с помощью ML.
Что мы разрабатываем
Прогнозная аналитика
Сервис, который проанализирует базу имеющихся данных и будет давать точные прогнозы о времени, требующемся для выполнения работы.
Видеоаналитика
Детекторы движения, пересечения линии, очередей, средства распознавания лиц, номеров и марок машин, счетчики прохода посетителей и другие сервисы.
Обработка данных
Сервисы для фильтрации нежелательных данных, родительского контроля, распознавание текста на изображении, классификация документов.
Чат‑боты
Боты, которые эффективно окажут поддержку вашим клиентам, помогут решить основные вопросы, дадут подсказки сотрудникам.
Рекомендательные системы
Программы, которые определяют, какие объекты могут быть интересны вашим пользователям, или какие инструменты понадобятся сотрудникам.
Генеративные системы
Сервисы, создающие и изменяющие тексты и изображения по запросам пользователей, системы, которые могут заменять объекты на фото, генерировать дипфейки, менять голоса.
Нами разработано
Этапы работы
Proof of concept:
01
Собираем информацию, тестируем базу, описываем целевую аудиторию и показываем заказчику, что проект возможно создать, и как он будет работать
2 недели
Разведка данных
02
Берем у заказчика все необходимые данные, анализируем, составляем ТЗ
1 неделя
Разметка данных
03
Размечаем полученные данные для обучения модели, выбираем те объекты, которые подойдут для этой цели
от 3 недель
Эксперимент 1
04
Проектируем архитектуру проекта и БД, разрабатываем клиентскую и серверную части, пишем автоматические тесты
от 1 недели
Эксперимент 2
05
Проводится для дополнительного обучения модели для соответствия требованиям бизнеса. Не проводится, если необходимые метрики достигнуты уже на первом этапе эксперимента
от 2 недель
Бэкенд и создание API
06
Пишем код серверной части, чтобы нейросеть работала с данными в реальном времени, создаем API нейросети, чтобы ее можно было подключить к сервису
от 1 недели
Тестирование
07
Проверяем систему, устраняем возможные ошибки
1 неделя
Запуск
08
Готовим проект и запускаем его. При необходимости обучаем сотрудников работе с сервисом
1 неделя
Proof of concept:
01
Собираем информацию, тестируем базу, описываем целевую аудиторию и показываем заказчику, что проект возможно создать, и как он будет работать
Разведка данных
02
Берем у заказчика все необходимые данные, анализируем, составляем ТЗ
Разметка данных
03
Размечаем полученные данные для обучения модели, выбираем те объекты, которые подойдут для этой цели
Эксперимент 1
04
Проектируем архитектуру проекта и БД, разрабатываем клиентскую и серверную части, пишем автоматические тесты
Эксперимент 2
05
Проводится для дополнительного обучения модели для соответствия требованиям бизнеса. Не проводится, если необходимые метрики достигнуты уже на первом этапе эксперимента
Бэкенд и создание API
06
Пишем код серверной части, чтобы нейросеть работала с данными в реальном времени, создаем API нейросети, чтобы ее можно было подключить к сервису
Тестирование
07
Проверяем систему, устраняем возможные ошибки
Запуск
08
Готовим проект и запускаем его. При необходимости обучаем сотрудников работе с сервисом
Почему выбирают KozhinDev
01
Накопленный опыт
Мы развиваем свои технологии, в которых собираем лучшие решения в области аутентификации, биллинга, оплаты, документооборота, справочников, уведомлений, распределения прав, обработки файлов и так далее
02
Разработка спринтами по Agile
Используем современные подходы к разработке. Планируем спринты так, чтобы уже через 2–3 месяца вы смогли начать пользоваться основным функционалом системы, пока мы дорабатываем остальную часть
03
Тестирование и качество кода
Пишем юнит‑тесты на бэкенде и фронтенде, а также E2E тесты на базе Cypress. Используем линтеры и код‑ревью для поддержания планки качества на проекте
04
Эксперты в технологиях
Мы знаем все тонкости технологий, которые используем: PHP8, Yii2, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Kafka, React, Redux, NodeJs, NestJS, Python, FastApi, Pytorch, Sklearn, React Native, Cordova. Используем Kubernetes, Docker, Amazone WS и Yandex Cloud для масштабирования
05
Можем работать без ТЗ
Наши аналитики зададут нужные вопросы, предложат варианты решений и зафиксируют их в документации к проекту
Отзывы
РП ГЭМ
Валерий Здоров
Нам очень понравился креативный, но одновременно рациональный подход к задаче, умение выслушать клиента и понять потребности целевой аудитории. Отмечаем высокий профессионализм сотрудников компании “KozhinDev”, качество и сжатые сроки выполнения проекта.
Elektrolab Industrie
Александр Опалев
Глубокое погружение в проект, четкое видение и полное понимание ТЗ, а также задач, которые обсуждали на установочной сессии. Разработка заняла 3 месяца, как и планировалось, а дальше пошли докрутки и дополнения. Сотрудничаем с 2019 года и по сей день.
Golden Cruises
Виталий Расти
Мы заказывали у студии KozhinDev разработку сайта и админ панель к нему. Работа сделана качественно, в срок. Менеджер всегда на связи. Правки в ТЗ обсуждались и вносились в проект быстро и без всяких проблем. Баги устраняли тоже очень быстро. Ребята очень контактные, готовы выслушать, понять, предложить варианты и реализовать.
EORA
Алексей Гучко
Команда KozhinDev реализовала интерфейс для управления настройками нейронной сети, которая осуществляла расчет для решения бизнес задачи заказчика. Ребята очень умные, быстро поняли суть задачи и проактивно сработали, предложив лучшие способы решения. Проект был сдан точно в срок. Разработка существенно влияет на максимизацию нашей прибыли.
Инвойс-бокс
Михаил Иванов
Работали с командой KozhinDev по проекту Инвойс‑бокс, ощущение от работы исключительно положительные. Выбрал KozhinDev как партнёров, потому что знаю подход Владимира к подбору людей, и что у него работают крутые специалисты. По итогу выбор себя оправдал, разработчик, который с нами сотрудничает, крутой специалист!
Орион-трекинг
Константин Сурадеев
Разрабатывали ПО, связанное с получением данных по api со стороннего сервиса. Ребята с самого начала полностью погрузились в проект, помогли в написании ТЗ. Чувствуется высокий уровень организованности команды. Будем и дальше плотно работать, улучшать свой продукт, наполнять новым функционалом.
Глобус
Инга Морозова
Положительный опыт работы с KozhinDev: сильная команда разработки, всегда на связи. На встречах и обсуждениях проекта тимлид и менеджер проекта задавали правильные вопросы. Были готовы изучать что‑то дополнительно. Будем рады поработать ещё.
СФУ
Белозёрова Яна
Команда KozhinDev разработала АИС для оптимизации бизнес‑процессов нашей приемной комиссии, осуществляла техническую поддержку операторов на протяжении всей приемной кампании. Проявили себя как профессионалы своего дела, готовые не только прийти на помощь клиенту, но и, разобравшись в тонкостях процесса и организационной структуры, выносить свои предложения по их оптимизации.
Свяжитесь с нами