Машинное обучение
Внедряем ИИ‑технологии в ваш бизнес, чтобы автоматизировать рабочие процессы, повысить производительность и увеличить прибыль
Аналитические задачи, обработка больших массивов данных за короткий срок, распознавание лиц и объектов на фото и видео.
Что дает бизнесу искусственный интеллект
Уменьшение расходов: часть задач, которые раньше требовали участия сотрудников, теперь можно передать компьютеру.
Рост прибыли: сервис на основе ML освободит сотрудников от выполнения сложных, но рутинных действий, производительность и выручка увеличатся.
Улучшение сервиса: можно разработать помощника для клиентов, которого будет сложно отличить от реального менеджера.
Повышение контроля: AI‑решение анализирует любой объем информации, и вы получаете результаты в короткий срок.
Что мы разрабатываем
Прогнозная аналитика
Сервис, который проанализирует базу имеющихся данных и будет давать точные прогнозы о времени, требующемся для выполнения работы.
Видеоаналитика
Детекторы движения, пересечения линии, очередей, средства распознавания лиц, номеров и марок машин, счетчики прохода посетителей и другие сервисы.
Обработка данных
Сервисы для фильтрации нежелательных данных, родительского контроля, распознавание текста на изображении, классификация документов.
Чат‑боты
Боты, которые эффективно окажут поддержку вашим клиентам, помогут решить основные вопросы, дадут подсказки сотрудникам.
Рекомендательные системы
Программы, которые определяют, какие объекты могут быть интересны вашим пользователям, или какие инструменты понадобятся сотрудникам.
Генеративные системы
Сервисы, создающие и изменяющие тексты и изображения по запросам пользователей, системы, которые могут заменять объекты на фото, генерировать дипфейки, менять голоса.
Не знаете, как нейросети могут сделать вашу работу эффективнее? Обратитесь к нам за консультацией! Мы проанализируем ваши бизнес‑процессы и предложим решение, которое сделает их быстрее и проще.
Нами разработано
Этапы работы
Proof of concept:
01
Собираем информацию, тестируем базу, описываем целевую аудиторию и показываем заказчику, что проект возможно создать, и как он будет работать.
2 недели
Разведка данных
02
Берем у заказчика все необходимые данные, анализируем, составляем ТЗ
1 неделя
Разметка данных
03
Классифицируем полученные данные для обучения модели, выбираем те объекты, которые подойдут для этой цели.
от 3 недель
Эксперимент 1
04
Проектируем архитектуру проекта и БД, разрабатываем клиентскую и серверную части, пишем автоматические тесты.
от 1 недели
Эксперимент 2
05
Проводится для дополнительного обучения модели для соответствия требованиям бизнеса. Не проводится, если необходимые метрики достигнуты уже на первом этапе эксперимента.
от 2 недель
Бэкенд и создание API
06
Пишем код серверной части, чтобы нейросеть работала с данными в реальном времени, создаем API нейросети, чтобы ее можно было подключить к сервису.
от 1 недели
Тестирование
07
Проверяем систему, устраняем возможные ошибки
1 неделя
Запуск
08
Готовим проект и запускаем его. При необходимости обучаем сотрудников работе с сервисом
1 неделя
Proof of concept:
01
Собираем информацию, тестируем базу, описываем целевую аудиторию и показываем заказчику, что проект возможно создать, и как он будет работать.
Разведка данных
02
Берем у заказчика все необходимые данные, анализируем, составляем ТЗ
Разметка данных
03
Классифицируем полученные данные для обучения модели, выбираем те объекты, которые подойдут для этой цели.
Эксперимент 1
04
Проектируем архитектуру проекта и БД, разрабатываем клиентскую и серверную части, пишем автоматические тесты.
Эксперимент 2
05
Проводится для дополнительного обучения модели для соответствия требованиям бизнеса. Не проводится, если необходимые метрики достигнуты уже на первом этапе эксперимента.
Бэкенд и создание API
06
Пишем код серверной части, чтобы нейросеть работала с данными в реальном времени, создаем API нейросети, чтобы ее можно было подключить к сервису.
Тестирование
07
Проверяем систему, устраняем возможные ошибки
Запуск
08
Готовим проект и запускаем его. При необходимости обучаем сотрудников работе с сервисом
Почему выбирают KozhinDev
01
Накопленный опыт
Мы развиваем свои технологии, в которых собираем лучшие решения в области аутентификации, биллинга, оплаты, документооборота, справочников, уведомлений, распределения прав, обработки файлов и так далее
02
Собственный фреймворк
Мы создали фреймворк Steroids, на котором делаем веб‑приложения быстрее, чем это могут сделать другие команды. В нем уже существует множество модулей и компонентов, а архитектура не навязывает ограничения.
03
Глубокая аналитика
В нашей команде есть сильные и опытные аналитики, которые изучают целевую аудиторию, состояние рынка, продукты конкурентов перед началом разработки. Они составляют ТЗ и участвуют в проектировании продукта.
04
Награды в IT‑конкурсах
Ежегодно наши проекты отмечают призовыми местами на конкурсах Tagline Awards, Workspace Digital Awards, Ruward и других.
05
Открытость и прозрачность
Открыто рассказываем из чего складывается цена проекта, как устроено производство. Всегда держим клиента в курсе хода разработки. Искренне вовлекаемся в проект, чтобы создавать уникальные сервисы.
06
Опыт с государственными проектами
Не боимся брать ответственность за крупные проекты с фиксированными бюджетом и сроками. Работаем с крупнейшими университетами за Уралом уже несколько лет.
Свяжитесь с нами